通过AI转变广告和图形设计
人工智能最近进入了广告和图形设计等新兴行业，并将进一步讨论其在这两个行业中的作用。
从Gmail的智能撰写（建议下一步输入内容）到Facebook推荐通过检测照片中的面孔来标记的人，再到能够理解语音命令并创建响应的Siri，所有这些都利用了AI的力量。考虑到这些例子，我们可以说人工智能已经改变了全球工作方式并继续发展。人工智能最近进入了广告和图形设计等新兴行业，并将进一步讨论其在这两个行业中的作用。
借助AI进行智能广告
在创建广告和个性化客户体验方面，AI并不落后。实际上，这是AI的最新趋势之一。
最近的全球研究发现，近73％的客户在与品牌互动时期望个性化的体验。波士顿咨询集团（BCG）的另一项调查发现，为消费者提供个性化服务时，向其购物篮中添加其他物品的机会增加了110％，消费金额增加了近40％。
这些事实和数据表明，围绕个性化，细分和其他功能包装广告非常重要，而没有AI几乎是无法想象的。因此，通过关注从受众群体到广告创作到广告购买的整个过程，人工智能从入门级转变了广告界，从而迅速占领了广告领域。
AI在广告技术堆栈中的工作
通过分析一段时间内收集到的大量大数据，人工智能有助于识别和识别行为模式，未来行为以及客户购买倾向。这是借助使用机器学习，神经网络和深度学习等技术的预测模型来实现的。这些技术讨论如下：
1.机器学习（ML）
机器学习是AI的一个分支，它通常与AI并肩工作以执行体验式学习的功能。机器学习通过在一段时间内从数据中学习来识别新的模式，并指导系统如何优化广告活动，从而帮助收集数据并对其进行分析。
2.神经网络
神经网络算法基于高度相关的节点，这些节点在某种程度上类似于人的神经元。这些网络建立在数学模型的基础上，这些数学模型可帮助模式识别重现人类大脑复制AI等结果。
在广告堆栈中，神经网络通过了解数据中存在的不同模式和细分，有助于处理大量数据以获取有价值的输出。
3.深度学习
深度学习是机器学习的子集，它应用神经网络的功能进行预测建模。通过有效地识别数据中的不同模式，它有助于分析不同上下文中的数据。
广告中的AI使用案例
1.性能优化
性能优化是广告中AI的主要用例之一。在这里，机器学习算法用于分析广告在各种平台上的效果，然后提供有关如何改善性能和用户体验的建议。
在某些情况下，人工智能还有助于突出用户甚至不知道可能存在的性能问题。在其他情况下，它可以智能地自动执行要执行的动作，从而帮助用户节省时间和精力。
2.广告制作
AI还提供了通常称为AI驱动的系统的系统，可以根据用户的目标部分或完全创建广告。
这些系统利用自然语言生成（NLG）和自然语言处理（NLP）来制作广告，该广告在短时间内可以比人类制作的广告效果更好。这是因为他们使用数据来分析受众，然后根据需要定制广告。
3.受众群体定位
定位合适的受众是制作广告时要考虑的关键因素之一，而AI可以在此提供智能帮助。AI会分析过去和现在的客户以及广告效果，然后根据设定的关键绩效指标（KPI）对其进行衡量，以识别出要定位的新受众。
供应商提供用于广告和个性化的AI工具
- Adobe：借助Adobe Advertising Cloud（该工具可以将来自数字广告以及电视广告系列的数据）与平台Adobe Sensei（用于衡量转化）统一在一起。
- GumGum：借助其AI驱动的技术，可以从网络上的视频和图像中学习，以分析客户看到广告的确切位置。
- Wordstream：通过帮助分析Facebook和GoogleAds上的广告系列的效果并快速推荐所需的更改。
人工智能在图形设计行业的兴起
AI最近凭借其认知能力进入了图形设计行业的创意领域。最好将其用作设计工具，以帮助优化和加速项目完成。
AI的能力在于快速分析数据阵列并为图形业快速输出替代设计的能力。然后，设计人员可以审查和选择这些设计，以增强生成的图像。因此，AI也被称为设计师的最好朋友。
AI快速执行所有这些任务有助于：
- 减少开支
- 提高效率并
- 创建可以通过多个和不同类别的用户组进行A / B测试的多个设计，以获取最大的市场信息和最终销售额
图形设计师如何与AI合作？
AI帮助设计师创建图像，而这些图像是他们无法通过其他方式创建的。这是通过分析用户，然后创建徽标，甚至在借助其认知能力检查要创建的不同对象的相关性之后甚至为网站设计完整的布局来完成的。
这些由AI驱动的系统还具有将网站分类为特定类别，然后选择合适的颜色组合，背景，字体样式和网站总体布局的能力。AI驱动的系统的这些功能使整个过程具有成本效益，并且对设计人员而言更加容易。
供应商在图形设计中使用AI
1.裁缝品牌
Tailor Brands是由AI驱动的高度先进的徽标设计师。它为企业家提供了有吸引力的徽标，还为他们提供了许多其他可自定义的功能，以根据他们的要求增强徽标。
2.花生酱
AI的艺术本质出现在图片中的另一个案例是设计Nutella的同类罐子，这种罐子具有不同的线条和形状，圆点和锯齿形组合，它们被称为“ Nutella Unice”。
这是借助基于AI的算法实现的，该算法将每种设计的各种图案和颜色单独组合在一起。在这项运动的帮助下，Nutella能够在30天内在其意大利市场上出售700万个罐子。
3.标志设计制作工具
图形设计行业中AI的另一个用例是在线提供大量免费徽标设计制作工具，这些工具从用户那里获取信息，然后借助AI驱动的系统分析收集的数据以制作相关模板和徽标设计。
小结
人工智能中所有讨论的用例和趋势都澄清了一点，那就是，人工智能已经成功地改变了全球的业务和流程，并将在未来继续通过满足各种行业和企业的需求来实现这一点。借助其认知能力，使他们的工作有效地自动化。
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