Google Analytics中预测购买和流失指标
机器学习的应用使我们进入了预测性营销的时代，在该阶段，根据预测的结果优化出价，广告和定位。Google Analytics（分析）中最新的迹象是在App + Web属性中增加了预测指标和受众群体。
在Google Analytics（分析）的App +网络媒体资源中建立受众群体时，您会使用以下任一指标为预测受众群体提供建议：
- 购买可能性：被认为最有可能在接下来的7天内进行购买的用户。这里的想法是能够识别和定位不仅仅是被遗弃的购物车用户，并覆盖那些没有在购物车中放置物品但被视为有可能购买的访客。
- 用户流失率：认为在未来7天内不太可能访问您的网站或应用的活跃用户。这些是过去的网站访问者，不太可能在一周内独自回到您的网站。
根据这些新指标，有两种预测性受众选项：
- 购买概率受众群体：可能是7天的购买者和可能是首次7天的购买者。
- 流失概率受众：可能为期7天的搅动购买者和可能为7天的搅动用户。告诉过去的网站访问者回来的理由。
使用预测指标进行分析。使用“分析”模块，您可以使用这些新的预测指标来构建报告，例如了解哪些营销活动引入了被认为具有最高购买概率的用户。
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