数据科学如何促进SEO策略
星期一, 2月 7th, 2022数据科学是现代数字营销方式中的趋势。它可以帮助企业做出数据驱动的决策。三分之二的营销人员认为，这些决策优于非数据驱动的同行。数据科学增强了数字营销的各个领域，使这些过程更有效、更省时。搜索引擎优化是这些过程之一。
传统上，SEO依赖于基于假设的最佳实践。它仍然存在。但是，由于存在大量数据，营销人员为什么不使用它来简化他们的SEO工作是没有意义的。数据通过帮助营销人员了解以前的策略有效并让他们能够预测未来有效的策略来提升SEO。
本文分享一些数据驱动的SEO策略，以便您可以利用数据提升您的SEO工作。
如何使用数据科学来提升您的SEO
数据科学部署现代工具、技术和实践来分析大量数据并从中提取有意义的信息。数据本身就是数字——它是使它具有洞察力的科学，帮助企业做出明智的决策。因此，数据科学使数据成为当今人们认为的宝贵资源。
数据科学还可以通过帮助您做出更多数据驱动的决策来提升您的SEO。以下是您可以在SEO活动中纳入的一些数据驱动的SEO策略：
客户行为分析
客户行为分析是一个过程，可帮助您查找和分析目标受众的数据，使您能够更多地了解您的受众并建立具有高度针对性的买家角色。通过客户行为分析，您可以获得关键的客户人口统计数据，这些数据不仅可以指导您的SEO策略，还可以指导您的整个营销活动。
搜索引擎格局发生了很大变化。您不能再通过在内容中填充一堆关键字并创建关键字重的元数据来达到SERP的顶部。搜索引擎现在重视您的网站提供的体验。用户觉得它有帮助吗？他们对此满意吗？他们希望确保他们排名的网站与用户的搜索意图完全一致。因此，您必须花时间了解您的目标受众，并了解他们在输入某个关键字时在寻找什么。
此外，您必须确保您的网站能够回答用户难以找到的问题。简而言之，您的解决方案必须直观且积极主动。因此，您需要客户行为分析来更好地了解您的受众并相应地制定您的SEO策略。这可以帮助您构建一个符合用户搜索意图的网站，并以最佳方式回答他们的问题或解决他们的问题，最终提供谷歌希望对网站进行排名的那种用户体验。
客户行为分析可帮助您与用户相关，进而推动您的SEO指标。SEO专家MarioDeal的任务是增加健康和健身网站的流量。他优化了企业的网站，使标题与用户更相关，增加了网站的整体相关性，并实施了一系列其他SEO技术。结果，该网站开始产生4倍于竞争对手的流量。因此，永远不要忽视源自全面客户行为分析的数据驱动相关性的力量。
改善网站用户体验
如前所述，谷歌最近的更新表明，他们倾向于将提供良好用户体验的网站排名高于提供糟糕用户体验的网站。
我们谈到了通过内容优化网站的体验。但内容只是整个网站体验范围的一个方面。内容可以提高网站的实用性。您需要可用性来真正提升您的网站在用户和搜索引擎眼中的声誉。您网站的可用性取决于用户浏览的难易程度。因此，它在很大程度上依赖于网页设计。
除了可用性之外，网站性能是增加整体体验的另一个重要部分。随着您的加载时间从1秒变为3秒，用户从您的网站跳出的概率增加了32%。此外，当网站未针对移动设备进行优化时，48%的用户会感到恼火。这些变量是塑造网站用户体验的一些主要元素。通过数据支持的方法，您可以优化所有这些以提升您的用户体验。
通过数据驱动的设计，您可以开发直观的网页设计，解决用户的查询并突出显示解决方案。数据驱动设计是一种基于用户数据并指导您的网页设计决策的设计方法。这种方法通过确保网站与用户的搜索意图一致、易于导航并快速解决用户的问题来提升网站的用户体验。
除此之外，您可以跟踪您的网络分析以发现网站性能数据，并查看您的网站是否加载时间过长。谷歌分析是一个非常有价值的工具，可以做出数据驱动的决策；例如，它可以告诉您您的大多数用户是否来自移动设备。使用这些数据，您可以优化网站的加载速度并针对移动设备进行优化，以确保在尝试提升用户体验时不遗余力，从而提高网站排名。
跟踪和优化用户行为指标
谷歌代表否认用户行为指标和排名之间存在任何关联。但我们都同意谷歌在决定网站排名时会使用网站的用户体验。因此，我认为它必须对用户行为指标给予一定的重视。否则它将如何确定页面体验？
在判断网站的用户体验时，谷歌等搜索引擎可能会依赖许多不同的变量。这些指标包括点击率、停留时间、跳出率、网站停留时间、每次访问的页面、重复访问等。跟踪这些指标并将它们与行业基准进行比较，以确定改进领域。然后使用您的受众分析数据来优化它们，以便（可能）在搜索引擎中获得更好的排名。
NeilPatel指出：“如果您的点击率很高，并且您的用户实际上在您的页面上花费了更多时间，那么Google会得出结论，用户发现您网页上的信息很有用，因此[优化]它是一种有效的页面SEO策略。然后谷歌会将你的排名推到首位。”
SEO竞争对手分析
竞争对手分析包括从竞争对手的网站收集SEO数据，然后使用所述数据来指导您自己的SEO策略。
有效的SEO竞争对手分析可以让您在进行自己的SEO时领先一步。您不再需要根据假设实施策略并从那里优化它们。您可以从竞争对手的数据中获得真实的、行之有效的策略，实施它们，然后开始运行。
成功进行竞争对手分析的第一步是识别您的竞争对手。接下来，您可以使用SEMrush和Ahrefs等各种工具来执行彻底的页面和反向链接分析，并完成您的竞争对手研究。根据此研究生成竞争对手分析报告，并根据此报告制定您的SEO策略。
数据驱动的内容营销和搜索引擎优化
内容营销和SEO一直密切相关。但随着搜索引擎变得更加以内容为导向，两者之间的界限变得更加模糊。
SEO中的数据驱动内容为您的营销策略带来魔力。转化和用户参与度是有机结果的关键排名因素。近64%的在线访问者希望将个性化参与作为其转化的一部分。您可以拥有一个SEO优化的网站，但除非它得到以用户为中心且有价值的内容的支持，否则它将毫无用处。因此，您必须创建与用户产生共鸣的内容。为此，您需要数据。
数据驱动的内容营销以客户偏好为基础，帮助您提供根据受众需求和兴趣量身定制的内容。它可以提高您网站内容的性能，并减少您在制定内容策略时对假设的依赖。
当您了解用户喜欢的内容类型、他们喜欢的语气以及其他详细信息时，您就更有能力创建吸引潜在客户并推动用户行为指标的内容。
数据驱动的SEO链接建设
链接建设是另一种SEO策略，旨在从互联网上的其他高权限域获取高质量的反向链接。它旨在建立您的网站在搜索引擎眼中的权威。尽管进行了所有更新，但谷歌仍然非常重视网站反向链接的质量和数量，因此反向链接是排名最高的因素之一。
同样，您可以使用数据来提高链接建设活动的效率。有许多工具可以为非常有价值的反向链接机会提供数据。这些数据减少了繁琐的外展过程，并提供了有机会获得良好反向链接的网站列表。在探索竞争对手的链接配置文件时，您可以确定哪些链接最相关，拥有大部分价值以更快地有机增长。
这种数据驱动的反向链接方法可以促进您的链接建设工作，从而提高您的SEO结果。想要提升他的网站SEO，该部署了数据驱动的反向链接策略，并发现了有关提供高质量反向链接机会的网站的数据。
通过他的数据驱动方法，他迅速从高潜力网站获得了170个反向链接，明显高于他从非数据驱动反向链接方法中获得的8个反向链接。快速数学告诉我们，数据驱动的反向链接比非数据驱动的反向链接准确率高出近400%。您还需要哪些证据来开始使用数据来告知您的反向链接策略？
结论
数据科学对SEO的好处是不可否认的。它可以通过从客户行为和偏好数据中获得洞察力来提升网站的用户体验。此外，它可以通过从竞争对手分析数据中提取有意义的信息并提高链接构建过程的效率，为您的SEO工作提供一个良好的开端。但是，您应该注意，数据科学的好处取决于数据的准确性以及您选择分析数据的方式。
因此，在选择数据源时要特别注意。切勿依赖单一来源，并使用定性信息和启发式方法分析和实施定量数据，以确保您的结果准确。